MLOps engineer

Opleidingsverstrekker: SYNTRA
Registratienummer: ODB-Z00669
Geregistreerd: op: 1 september 2024

Deze opleiding komt in aanmerking voor

Opleidingscheques
Vlaams opleidingsverlof
Vlaams opleidingskrediet

Aantal uren: 515 uur

Eindbeoordeling voorzien: ja

Blended leren: nee

Mentoropleiding: nee

Extra informatie: http://www.syntra.beopent in nieuw venster

Voorwaarden

Specifieke voorwaarden per opleidingsincentive
Opleidingscheques: beperkende voorwaarde opleidingsniveau
Opleidingskrediet: beperkende voorwaarde opleidingsniveau

Modules

Python for data science numpy | ODB-Z00669-001 | 28 uur
Model Deployment on Cloud | ODB-Z00669-010 | 28 uur
Performance monitoring | ODB-Z00669-011 | 28 uur
Spark for MLOps engineer | ODB-Z00669-012 | 32 uur
MLOps engineer | ODB-Z00669-013 | 1 uur
Python data developer | ODB-Z00669-014 | 1 uur
Databanken | ODB-Z00669-015 | 48 uur
Intake en screening / 1 u | ODB-Z00669-016 | 1 uur
Python for data science pandas | ODB-Z00669-002 | 32 uur
Data exploration & cleaning with Python | ODB-Z00669-003 | 32 uur
Leren programmeren in Python | ODB-Z00669-004 | 64 uur
OO programmeren in Python | ODB-Z00669-005 | 64 uur
Linux systems & CLI | ODB-Z00669-006 | 32 uur
ML for MLOps engineer | ODB-Z00669-007 | 52 uur
Docker & Kubernetes | ODB-Z00669-008 | 36 uur
ML CI/CD | ODB-Z00669-009 | 36 uur

Inhoud van de opleiding

Na de opleiding MLOps engineer ben je in staat om: Machine learning modellen te deployen en te beheren in een production environment. De performance van machine learning modellen te monitoren en te optimaliseren. Samen te werken met data scientists en machine learning engineers om machine learning modellen in productie te nemen. Verantwoordelijkheid te nemen voor de end to end lifecycle van machine learning modellen.